A Adoção de Agentes de IA no Setor Empresarial: Desafios e Avanços
A adoção de inteligência artificial (IA) nas empresas tem avançado rapidamente, conforme evidenciado pelo relatório global State of AI Development 2026, da OutSystems. Neste cenário, as organizações estão deixando para trás a fase de testes e passando a implementar soluções de IA de forma efetiva, embora ainda enfrentem desafios significativos relacionados à governança dessa tecnologia.
Resultados da Pesquisa no Brasil
No Brasil, os dados mostram que 98% das empresas já estão colocando em prática projetos de IA, com 56% delas reportando resultados positivos em mais da metade dessas iniciativas. O estudo revela que 96% das organizações utilizam agentes de IA em algum nível, e 97% delas estão explorando estratégias de IA agêntica em larga escala, o que demonstra um comprometimento crescente com a tecnologia.
Desafios na Governança da IA
Apesar do progresso notável, a governança da IA ainda não evolui na mesma proporção. O relatório aponta que 94% das empresas expressam preocupação com a chamada 'proliferação desordenada de IA' ou 'AI sprawl', que pode aumentar a complexidade, o débito técnico e os riscos associados à segurança. Entretanto, uma pequena fração das organizações implementou uma abordagem centralizada para gerenciar esses sistemas, o que traz à tona a necessidade de uma estrutura de governança mais robusta.
Obstáculos à Integração da Tecnologia
Entre os principais obstáculos identificados no Brasil para a expansão do uso da IA está a integração com sistemas legados. A dificuldade em conectar novas soluções com sistemas existentes é um desafio destacado por 40% das empresas, seguido pela preferência por soluções prontas (34%) e preocupações com governança e conformidade (32%). Além disso, 31% mencionam que dados fragmentados e sistemas legados são barreiras significativas, enquanto apenas 20% acreditam que a falta de habilidades internas é um entrave, o que demonstra que a questão é mais estrutural do que de capacitação.
O Papel da IA Agêntica
A influência da IA agêntica é notória, especialmente nas áreas de tecnologia da informação e desenvolvimento de software. Aproximadamente 31% das organizações já incorporaram a IA nas suas práticas de desenvolvimento, enquanto 42% utilizam a tecnologia em etapas específicas do ciclo de vida dos aplicativos. Mais da metade das empresas (52%) já opera sob o modelo 'human-on-the-loop', onde a supervisão humana é mantida em um nível estratégico, permitindo maior autonomia para os sistemas de IA.
A Visão do CEO da OutSystems
Woodson Martin, CEO da OutSystems, enfatiza que a transição de um período de experimentação com IA para a obtenção de resultados tangíveis nos negócios já é uma realidade. Ele ressalta que o relatório indica uma mudança crucial, onde o desenvolvimento de software e a construção de sistemas de IA se tornam atividades interligadas. Martin também destaca que, à medida que as empresas adotam um modelo de 'sistema de agentes', o foco deve se deslocar para a criação de uma base arquitetural sólida, capaz de coordenar esses sistemas complexos e gerar produtividade real.
Fragmentação e Governança
Apesar dos avanços na adoção da IA, a fragmentação continua a ser um desafio significativo. Cerca de 38% das empresas combinam agentes desenvolvidos internamente com soluções pré-configuradas, resultando em estruturas difíceis de padronizar e proteger. Apenas 12% implementaram uma plataforma centralizada para gerenciar essa complexidade, enquanto a maioria ainda experimenta diferentes abordagens de governança, o que pode comprometer a eficácia e a segurança das operações.
O relatório completo State of AI Development 2026 está disponível para consulta, oferecendo uma visão abrangente sobre o estado atual da inteligência artificial nas empresas e os desafios e oportunidades que essa tecnologia apresenta.
